改进的交互式Otsu红外图像分割算法

• 作者: 陈飞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 红外图像分割 Otsu准则 交互式 熵特征 类间方差
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.049

摘要

为提高红外图像中目标分割的精度和抗噪性能,提出了一种改进的交互式Otsu图像分割算法;采用图像信息熵特征和类间方差特征对经典Otsu算法的阈值判别函数进行改进,获得的最优阈值能较好地将目标从背景中分割出来,且具有良好的边缘保持效果,提高了算法的分割精度;同时,针对红外图像目标单一的特点,采用交互式粗分割的思路,先在红外图像中提取包含目标的局部封闭区域,进而在提取的区域内进行改进的Otsu分割;通过对红外图像激光光斑目标提取过程的实验结果表明:改进的Otsu分割算法大大降低了背景噪声对分割算法的影响,提高了抗噪性能与分割精度,且最大程度地减少分割算法的运算量,并较好地保持了目标模糊边缘,分割效果优于传统的Otsu算法和相关的改进Otsu算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈飞		16	11	2.0	3.0