两轮自平衡机器人姿态误差的神经网络补偿研究

• 作者: 殷素峰 谢小鹏 陈洵凛 黎小巨
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 自平衡机器人 姿态检测 神经网络 误差补偿
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 工业机器人专栏
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2020.15.010

摘要

针对自平衡机器人领域姿态检测普遍采用单一滤波而存在的姿态误差问题,提出了一种基于双重滤波和神经网络补偿的"两滤一补"检测策略.通过分析误差来源,设计了针对姿态传感器和姿态误差之间的姿态补偿BP神经网络,根据传感器的输出信息,直接预测机器人姿态倾角的误差补偿值,对滤波处理之后的姿态角进行同步补偿.对机器人在原地站立、 加速前进后退、 原地转向3种控制状态下的补偿效果分别进行验证,结果表明神经网络对机器人的姿态误差有着明显的修正作用,有利于提高机器人姿态检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷素峰	东莞理工学院城市学院智能制造学院	20	21	3.0	3.0
2	黎小巨	东莞理工学院城市学院智能制造学院	9	11	2.0	2.0
3	陈洵凛	东莞理工学院城市学院智能制造学院	3	0	0.0	0.0
4	谢小鹏	东莞理工学院城市学院智能制造学院	2	0	0.0	0.0