基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真

• 作者: 刘厚泉 张楠 蒋乐乐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 广告推广 谣言控制 V-UKIR模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2912-2916
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0200

摘要

为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究.首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态.然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值,定义了自适应节点状态转移概率函数,建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型.最终,通过不同信息传播过程对比,验证了该模型的有效性.同时,通过在不同模型下的实际传播对比,证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘厚泉		65	512	11.0	20.0
2	蒋乐乐		2	0	0.0	0.0
3	张楠		15	68	5.0	8.0