基于云平台非标签化日志的流程挖掘模型设计

• 作者: 张建辉 文占婷 王红伟
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流程挖掘 未标签化事件日志 概率方法 最大期望算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 2995-3000
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.12.018

摘要

现有的流程挖掘技术可以从标签化的日志中发现特定流程产生的单个事件发生的过程,但实际应用中事件日志多为未标签化的.针对这一现状,指出了对未标签化事件日志流处理面临的核心问题,设计了可基于未标签化的流日志中挖掘出单个事件行为的流程挖掘模型,提出了模型设计的关键技术,给出了流程挖掘模型的关键流程.该模型主要是使用概率方法,通过使用流程迭代的"最大期望算法(Expectaction-Maximization)"估算流程模型.该模型涵盖了流程挖掘的所有关键要素,对从海量、随机交织的事件日志中提取事件行为具有重要意义,同时给出了基于该模型的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建辉		7	12	2.0	3.0
2	文占婷		1	0	0.0	0.0
3	王红伟		4	1	1.0	1.0