基于反向传播算法的物资线上采购系统设计

• 作者: 张宪霁
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播算法 物资 线上采购 系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 88-91,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.088

摘要

为了改变企业采购模式与采购流程,提高经济效益,设计了一种基于反向传播算法的物资线上采购系统.给出总体结构,介绍了用户注册登陆模块、系统维护模块、采购计划模块设计过程.采购计划模块为设计系统的关键部分,将某月物资使用数量和前3个月以及上年同期物资使用数量间建立关联,把样本和相应目标输出逐渐输入反向传播神经网络中进行学习,网络学习过程包括正向传播与反向传播,在进行正向传播时,输入信号在隐层单元的基础上逐层完成处理,同时传至输出层,各层神经元状态均会对下层神经元状态产生影响,若输出层无法获取期望输出,那么则进行反向传播,把输出信号误差返回,对不同层神经元权值进行调整,令误差信号达到最小,反向传播算法输出结果即当月采购计划.经验证,神经网络算法预测精度与稳定度高,在企业中运行一段时间后发现,设计系统是适用与可靠的,可为企业带来一定的经济效益.