多边平台用户匹配中大数据画像的应用模式探究

• 作者: 李曼 严茜
• 来源期刊: 改革与开放
• 关键词: 多边平台 用户匹配 大数据画像 用户画像 产品画像
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 产业发展
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16653/j.cnki.32-1034/f.2020.024.004

摘要

多边平台上不同类型的用户群体不仅相互依存,而且有赖于多边平台的匹配.大数据画像是指利用大数据实现的画像技术(包括用户画像和产品画像).其不仅可以帮助平台更清晰地了解用户和产品,也可以促进用户之间相互了解.多边平台提高用户匹配精准度的内在要求和特点使其与大数据画像具有天然的联系.大数据画像在多边平台用户匹配中的应用模式可设计成"三阶段模式":第一阶段是应用产品画像搭建供给方用户与其潜在目标客户之间双向沟通的桥梁,实现模糊匹配;第二阶段是应用用户画像将模糊匹配转化为排序值匹配;第三阶段是在实际交易过程中实现引流匹配、交易匹配、复购匹配等精准用户匹配策略.