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摘要:
为有效控制船舶航运速度与燃油能耗,在过去的航运过程中使用船身自动清洁技术对船身展开清洁.由于传统技术对于船身待清洁区域识别能力较差,导致船身清洁效果不能达到预期效果.针对此问题,设计新型船身自动清洁技术.将Lambent-Beer定律应用于区域识别过程,完成污染物附着区域识别.选用光纤水下图像采集设备获取船身水下图像,并使用均值高斯函数对图形进行滤波,确定待清洁区域.根据待清洁区域识别结果,选定激光设备以及清洁试剂,实现船身自动清洁.至此,船身自动清洁技术设计完成.构建应用测试环节,通过与传统技术对比可知,使用此技术可对测试试件进行有效清洁,且此清洁技术适用性优于传统技术.综上所述,此技术对船体的清洁更为有效.
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文献信息
篇名 船身自动清洁技术的研究与实现
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 激光清洁设备 Lambent-Beer定律 高斯函数 清洁制剂
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TG178
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672–7649.2020.12A.010
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研究主题发展历程
节点文献
激光清洁设备
Lambent-Beer定律
高斯函数
清洁制剂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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