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摘要:
目前,计算机视觉技术得到广泛应用.人们可以利用这门技术通过计算机获取目标的信息,并对这些信息进行加工及处理.本文研究的思路是将计算机视觉技术加入药品管理系统,结合Django框架,利用其轻便易建站的特点,将识别出来的信息呈现在Django搭建的网站上,将信息展现.以这种方式替代传统的人工识别方法,提高了效率,减少人工开销.
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文献信息
篇名 图像识别技术在药品管理系统中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 智能识别 药品管理 机器视觉
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 152-153
页数 2页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.12.048
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能识别
药品管理
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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