基于计算机视觉的水稻杂株识别

• 作者: 余斌 李宁
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻杂株识别 计算机视觉 阀值分割 DS融合理论程序
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对水稻的杂株识别,设计了一种基于计算机视觉的水稻杂株识别系统.系统主要由图像获取系统、特征提取系统和模式识别方法系统组成,可利用颜色特征识别图像中的杂株,并对图像进行阈值分割获取二值图像,提取形状特征和纹理特征,通过DS融合理论程序实现水稻杂株的识别.试验结果表明:系统可以准确识别水稻杂株类型,准确率达到了92％以上,能够满足农业人员对水稻杂株识别系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁		11	14	2.0	3.0
2	余斌		6	4	1.0	2.0