基于人工神经网络的飞机发动机故障诊断模型构建研究

• 作者: 尚琳
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 航空航天
• 关键词: 人工神经网络 发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智慧交通与装备
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文

摘要

发动机属于飞机中的核心结构,其维修费用占比较高,为了降低飞机安全事故的发生和节约成本的目的,对飞机发动机的故障进行诊断和检测属于重要任务.由于人工神经网络功能强度,能够处理复杂的发动机故障诊断问题,于是文章研究了基于人工神经网络的飞机发动机故障诊断模型构建,并将模型应用于发动机故障诊断中发现,相比于BP神经网络模型,人工神经网络模型具有更好的应用效果,能够提高故障诊断的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚琳		5	10	2.0	3.0