融合自注意力机制和多路金字塔卷积的软件需求聚类算法

• 作者: 崔国荣 康雁 李晋源 李浩 杨其越 王沛尧
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 需求分析 文本聚类 自注意力机制 金字塔卷积 文本特征
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能软件工程
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190700146

摘要

随着软件数量的急剧增长以及种类的日益多样化,挖掘软件需求文本特征并对软件需求特征聚类,成为了软件工程领域的一大挑战.软件需求文本的聚类为软件开发过程提供了可靠的保障,同时降低了需求分析阶段的潜在风险和负面影响.然而,软件需求文本存在离散度高、噪声大和数据稀疏等特点,目前有关聚类的工作局限于单一类型的文本,鲜有考虑软件需求的功能语义.文中鉴于需求文本的特点和传统型聚类方法的局限性,提出了融合自注意力机制和多路金字塔卷积的软件需求聚类算法(SA-MPCN&SOM).该方法通过自注意力机制捕获全局特征,然后基于多路金字塔卷积从不同窗口的通路深度挖掘需求文本特征,使得感知的文本片段逐倍增加,最终融合多路文本特征,利用SOM完成聚类.在软件需求数据上的实验表明,所提方法能较好地挖掘需求特征并对其聚类,性能上优于其他特征提取方式和聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康雁	云南大学软件学院	29	83	5.0	8.0
2	李浩	云南大学软件学院	28	25	3.0	4.0
3	杨其越	云南大学软件学院	5	1	1.0	1.0
4	李晋源	云南大学软件学院	7	1	1.0	1.0
5	崔国荣	云南大学软件学院	5	1	1.0	1.0
6	王沛尧	云南大学软件学院	5	1	1.0	1.0