基于聚类抽样的随机潮流计算

• 作者: 任超宇 张沛 谢桦 郭宝甫 郭志星
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机潮流 不确定性 聚类 抽样
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 4940-4948
• 页数: 9页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191618

摘要

随机潮流针对电网不确定因素建模,快速准确的计算结果对于系统运行控制非常重要.该文提出了基于聚类抽样的随机潮流计算方法.首先,基于历史数据,采用蒙特卡洛算法产生大量随机变量样本;其次,采用误差二次方和与平均轮廓系数确定样本聚类簇数,并采用K-means算法进行样本聚类;然后,依据聚类中心和簇内样本的平均概率密度,将簇内样本均值带入潮流方程中进行确定性潮流计算;最后,对潮流计算结果和对应的平均概率密度信息进行数据统计,得到状态变量的概率密度函数.以修改后IEEE 39系统和某实际区域电网为算例,进行计算精度和计算效率分析.结果表明,所提方法兼顾了计算速度和计算精度,在大系统中更具优势,可为电网调度计划的制定和运行分析提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沛		21	154	4.0	12.0
2	谢桦		29	178	8.0	12.0
3	任超宇		1	0	0.0	0.0
4	郭志星		2	0	0.0	0.0
5	郭宝甫		1	0	0.0	0.0