基于信息熵重新加权采样的改进MMLT算法

• 作者: 任玮洁 刘浩翰 贺怀清
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 重要性函数 突变概率 多通路Metropolis 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3161-3167
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2020.11.026

摘要

多通路Metropolis光线追踪(MMLT)算法的重要性函数忽略结构信息,导致光照强度低但结构信息丰富位置无法得到很好采样,为此提出一种基于信息熵重新加权采样的改进算法.将能够表达结构的信息熵引入重要性函数,平衡光照影响,根据重要性函数在突变过程中动态修改突变概率,优化算法在光照强度低但结构信息丰富的位置的采样分布.实验结果表明,该算法能够优化不同光照场景中的轮廓信息,提高渲染效果,达到渲染过程中自适应采样的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺怀清		36	162	7.0	11.0
2	刘浩翰		16	33	3.0	5.0
3	任玮洁		2	0	0.0	0.0