离群点检测技术综述

• 作者: 张凤荔 梅林 高强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离群点 深度学习 监督学习 半监督学习 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3521-3527
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0513

摘要

为了深入了解离群点检测技术发展状况,对近年离群点检测技术进行综述,首先介绍与总结了离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类;其次,对基于邻近性的离群点检测算法、分布式架构下的离群点检测算法以及基于深度学习的离群点检测算法进行综述与总结,尤其对该领域目前最有代表性的方法进行了探讨,指出了其优缺点;最后展望了离群点检测技术未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤荔		76	816	13.0	26.0
2	高强		9	124	3.0	9.0
3	梅林		2	0	0.0	0.0