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安徽农业科学期刊
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基于感知哈希的水稻生长期检测
基于感知哈希的水稻生长期检测
作者:
吴苏
张涵笑
王苗苗
谢婷婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
感知哈希
发育期识别
图像检索
摘要:
利用感知哈希算法,针对水稻不同生长发育期的特征,通过比较图像相似度实现水稻生长发育期的自动识别.通过感知哈希算法提取每张待测图片的哈希码,并与已标注过发育期的图库中的水稻图像哈希码进行对比,找出相似度最高的哈希码所代表的标签,输出水稻的移栽期、返青期、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、乳熟期、成熟期共8个主要生长发育期,并针对该算法进行了鲁棒性、敏感性和检索准确性试验.将自动识别的结果与气象观测站台的人工观测数据进行对比,结果表明识别误差在4.00 d内,平均误差为2.69 d.
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文献信息
篇名
基于感知哈希的水稻生长期检测
来源期刊
安徽农业科学
学科
工学
关键词
水稻
感知哈希
发育期识别
图像检索
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
农业经济·农业信息
研究方向
页码范围
205-207,212
页数
4页
分类号
TP391
字数
3243字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2020.10.055
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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吴苏
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感知哈希
发育期识别
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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