面向远程实验设备的最优资源调度方法

• 作者: 俞武嘉 刘光宇 孙博
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 远程设备 调度模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.007

摘要

针对主流的远程实验室互联网解决方案,建立面向远程实验课的最优资源调度数学模型,并提出改进的遗传算法最优化求解方法,从而构建远程实验资源调度的理论解决方案.基于.net编译环境,采用C#语言搭建一套仿真实验平台.对多组随机实验设备资源进行在线调度测试,实验结果表明,该方法比普通遗传算法迭代速度快,实验设备资源调度比传统的先来先服务方式更合理.因此,为远程实验设备资源的调度和实验课排课提供更有效的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光宇		20	26	3.0	4.0
2	俞武嘉		10	27	3.0	5.0
3	孙博		1	0	0.0	0.0