基于遗传算法的建筑工程质量评价模型

• 作者: 陈岩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 建筑工程 质量评价模型 工程质量评价 指标体系选择 模型参数优化 评价精度对比
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 126-128,134
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.030

摘要

建筑工程质量的变化具有非线性和不确定性,导致建筑工程质量评价问题十分复杂.针对当前建筑工程质量评价结果不客观,可信度低等不足,提出基于遗传算法的建筑工程质量评价模型.根据当前建筑工程质量评价研究结果,建立建筑工程质量评价指标体系,采用投影寻踪算法对建筑工程质量评价指标体系进行处理,选择比较重要的评价指标体.最后,采用BP神经网络建立建筑工程质量评价模型,采用遗传算法优化建筑工程质量评价模型的参数,并将该模型应用于具体的建筑工程质量评价中.结果表明,该模型的建筑工程质量评价准确性要高于当前其他模型,建筑工程质量评价结果更加可信,具有较强的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岩	长春建筑学院土木工程学院	10	7	2.0	2.0