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摘要:
本文主要探讨了深度学习技术在市政桥梁监测中的应用,深度神经网络将历史数据或前端采集的基础数据进行分析、处理,经服务器应用转化并响应手机APP需求的方式,使城市桥梁状况等级推断、大体积混凝土裂缝预警、桥梁交通量预测与分流提示、立交桥支座早期疲劳破坏诊断得以实现,并减少了大量的人力,使得市政桥梁监测更加有效、科学、便捷。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度学习技术在市政桥梁监测中的应用
来源期刊 电子技术与软件工程 学科 交通运输
关键词 深度学习技术 市政桥梁监测 信息技术
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 3页 分类号 U44
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯星星 西安市市政设施管理中心桥梁监测中心 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习技术
市政桥梁监测
信息技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
半月刊
2095-5650
10-1108/TP
16开
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
2012
chi
出版文献量(篇)
36183
总下载数(次)
321
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56308
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