基于音乐情感识别的舞台灯光控制方法研究

• 作者: 严洁杰 段中兴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 音乐情感分类 支持向量机 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.11.020

摘要

为了实现音乐情感识别的舞台灯光自动控制,需对音乐文件进行情感标记;针对人工情感标记效率低、速度慢的问题,开展了基于音乐情感识别的舞台灯光控制方法研究,提出了一种基于支持向量机和粒子群优化的音乐情感特征提取、分类和识别算法;首先以231首MIDI音乐文件为例,对平均音高、平均音强、旋律的方向等7种音乐基本特征进行提取并进行标准化处理;之后组成音乐情感特征向量输入支持向量机(SVM)多分类器,并利用改进的粒子群算法(PSO)优化分类器参数,建立标准音乐分类模型;最后设计灯光动作模型,将新的音乐文件通过离散情感模型与灯光动作相匹配,生成舞台灯光控制方法;实验结果表明了情感识别模型的有效性,与传统SVM多分类模型相比,明显提高了音乐情感的识别率,减少了测试时间,从而为舞台灯光设计人员提供合理参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段中兴		58	206	7.0	10.0
2	严洁杰		1	0	0.0	0.0