基于主成分分析和聚类分析的不同品种燕麦品质评价

• 作者: 牟德华 王建芳 高山
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 燕麦 品质评价 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TS210.2
• 字数: 6592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2020.13.014

摘要

为了研究燕麦的品质并建立其评价体系,本文选取了10个燕麦品种测定其9项营养成分含量.分析了燕麦品种间各个营养指标的变异性,通过主成分分析法和聚类分析法对燕麦的品质做出综合性评价,并建立燕麦品质评价模型.结果 表明,不同品种燕麦之间,“花早2号”的油酸含量与其他品种具有显著性差异(P＜0.05),剩余8种脂肪酸不存在显著性差异(P＞0.05),多不饱和脂肪酸无显著性差异(P＞0.05),β-葡聚糖含量、总酚含量、黄酮含量、水分含量、淀粉含量、脂肪含量等指标上存在明显差异,除了水分含量和多不饱和脂肪酸含量,其他营养成分指标变异系数都大于10％.其中“花早2号”富含亚油酸,“GL380”的β-葡聚糖含量高达4.10％,“张莜14号”富含黄酮,其含量为4.14 mg RE·g FW-1,“花早2号”蛋白质含量最高为24.42％.对各品质指标进行主成分分析,提取的4个主成分累计方差贡献率达80.006％,反映了原指标的大部分信息.在所有样品中,主成分分析综合得分较高的品种为“026”、“H44”、“张莜14号”,表明这三个品种第一主成分即总酚和多不饱和脂肪酸含量相对较高,综合品质较好.为了量化样本间的相似性,减少偏离样本的干扰,在主成分分析法的基础上进行了聚类分析,聚类分析按照变量重要性(黄酮＞脂肪＞淀粉＞总糖＞水分＞β-葡聚糖＞蛋白质＞多不饱和脂肪酸＞总酚)将10种燕麦分为3类,第一类有“026”、“花早2号”、“坝莜1号”、“1048-109”、“花晚6号”;第二类有“张莜14号”、“029”、“张莜13号”、“H44”;第三类有“GL380”.本研究结果可为不同品种燕麦的品质评价提供借鉴,并为燕麦的育种及开发提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟德华	河北科技大学生物科学与工程学院	128	1437	20.0	30.0
2	王建芳	河北科技大学生物科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	高山		1	0	0.0	0.0