基于BP神经网络的超声波温湿度补偿算法研究与应用

• 作者: 严丹 熊杰 魏勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 温湿度补偿 BP神经网络 超声波测距 补偿模型 数据归一化 声速补偿
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 113-116,121
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP934
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.027

摘要

针对传统超声波测距中受到温度和湿度影响较大,提出一种基于BP神经网络的超声波传感器温湿度补偿算法.通过对不同温度和湿度环境下做标定实验,设计了超声波传感器BP神经网络补偿模型.采用BP神经网络对不同温湿度环境下的声速样本进行训练,得到了网络的权值和阈值.通过STM32单片机编程实现温湿度补偿下的超声波测距.实际测试结果表明,该算法能够有效地补偿超声波传感器的温湿度非线性误差,在温度为-30～30℃,湿度在0％～80％范围内,对声速进行补偿,使测量误差降低到1％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏勇		24	86	5.0	8.0
2	熊杰	黄冈师范学院物理与电信学院	9	3	1.0	1.0
3	严丹	黄冈师范学院物理与电信学院	4	3	1.0	1.0