小波变换和神经网络的电路故障诊断

• 作者: 何东中 白艳萍 贡丽霞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电路故障诊断 小波变换 神经网络 故障特征提取 时频信息确定 诊断效果检测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 30-32,37
• 页数: 4页
• 分类号: TN710.4-34|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.008

摘要

传统的电路故障诊断方法诊断波形图与实际波形差异较大,诊断准确率低.为了解决上述问题,基于小波变换和神经网络设计一种新的电路故障诊断方法.设定小波分解包,通过小波变换提取出故障特征,利用神经网络对原始信号进行离散小波变换,获得时频矩阵,分析能量变化特点,确定二维时频信息,根据不同故障类型的映射关系实现诊断.实验结果表明,基于小波变换和神经网络的电路故障诊断方法得到的波形与实际波形十分接近,能够精准地检测出电路故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白艳萍		124	639	13.0	19.0
2	贡丽霞	石家庄铁道大学四方学院	11	6	2.0	2.0
3	何东中	石家庄铁道大学四方学院	8	4	1.0	1.0