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摘要:
利用智能手机跟踪分析WiFi环境中群体结构的动态变化是一种非侵扰感知技术的新思路.基于WiFi信号差异与节点距离间的关系,设计了一种WiFi相异度的计算方法,根据节点之间的WiFi相异度统计出相异度距离,再利用提出的GSGA-RSS算法迭代计算得到节点坐标,最后利用DBSCAN进行分层次群组结构分析.文中提出了一种基于质心的节点序列位均差表示方法,基于该方法对不同节点间距条件下的队列和环状结构群组进行了实验分析.实验结果表明:在组间最小间距5m、组内最大间距3 m的条件下,所提方法能够以94%的精度识别出85%的群体;节点间距为0.5 m的队列的位均差约为0.5,节点间距为1 m的环状结构的位均差约为1.
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文献信息
篇名 一种基于WiFi相异度的群组感知分析方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 群组结构 移动感知 弹性网络 WiFi相异度 位均差
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 群智感知计算
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.200600014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾玉福 1 0 0.0 0.0
2 李明磊 1 0 0.0 0.0
3 刘文平 1 0 0.0 0.0
4 胡胜红 1 0 0.0 0.0
5 蒋洪波 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
群组结构
移动感知
弹性网络
WiFi相异度
位均差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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