基于分解的多目标进化算法的含MMC-HVDC交直流混合系统最优潮流研究

• 作者: 杜刚 王浩翔 谭龙 赵冬梅 陶然
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 最优潮流 直流潮流控制器 交直流系统 下垂控制 熵权法
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3691-3702
• 页数: 12页
• 分类号: TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191235

摘要

提出一种基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的含模块化多电平换流器型高压直流输电(MMC-HVDC)交直流混合系统多目标最优潮流算法,协调统筹系统的经济性和电压质量.首先,基于考虑换流器损耗的模块化多电平换流器(MMC)换流站一般模型,建立目标函数为网络损耗和电压偏差的含直流潮流控制器(DCPFC)交直流混合系统最优潮流数学模型,推导含DCPFC的直流电网MMC换流站采用下垂控制时的雅可比矩阵计算公式.其次,利用MOEA/D对交直流模型加以优化求解得到帕累托(Pareto)最优解集并与改进非劣排序多目标遗传算法(NSGA-2)进行对比.最后,采用熵权法(EWM)对优化结果进行决策支持,选择最佳折中解.以IEEE多节点系统为例,对比两端及三端MMC换流站在不同控制方式下的计算结果,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬梅		80	1583	21.0	38.0
2	杜刚		3	1	1.0	1.0
3	陶然		2	6	1.0	2.0
4	王浩翔		1	0	0.0	0.0
5	谭龙		1	0	0.0	0.0