无人系统故障知识图谱的构建方法及应用

• 作者: 喻凡坤 梁秀兵 罗晓亮 胡超芳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 知识图谱 无人系统 维修保障 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.10.014

摘要

无人系统产生的海量数据存储分散且缺乏联系,信息共享困难,难以满足复杂度和集成度越来越高的无人系统的维修保障需求;知识图谱技术能够将复杂数据信息抽取成结构化知识,建立数据间的联系,增强知识间的语义信息;把无人系统的故障数据作为研究对象,利用知识图谱技术进行知识抽取、知识融合以及知识加工,形成一系列相互关联的知识,为构建无人系统领域故障知识图谱提供一种可行的方法;知识图谱技术利用海量数据建立的知识库,可有效整合分散的数据信息,来提高特殊领域知识的利用率和使用价值,具有重要的军事应用前景.