遗传优化BP神经网络在电液力伺服系统辨识中的应用

• 作者: 周挺 王虎
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 电液力伺服系统 BP神经网络 遗传算法 系统辨识建模
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 机械设计与计算
• 页码范围: 60-63,66
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文

摘要

介绍电液力伺服系统的结构及原理,针对系统建模中参数时变和非线性问题,采用BP神经网络进行系统辨识建模;利用遗传算法优化BP神经网络,克服单纯BP算法容易局部收敛、训练速度慢的问题;借助MATLAB神经网络工具箱、全局优化工具箱编写系统辨识算法,建立系统的神经网络辨识模型.分析神经网络模型辨识结果,将其与ARMAX线性参数模型的辨识结果作对比,验证遗传优化BP神经网络系统辨识建模的高效性和适用性.