基于B/S架构的医用磁共振质量控制处理系统的设计研究

• 作者: 黄志峰 付丽媛 王晓阳 熊晖 钟群 肖慧 许尚文 陈自谦
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: Node.js Python Tensorflow 医用磁共振 质量控制 B/S架构
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 磁共振成像设备的质量控制与质量管理
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: R197.39|TH77|TP315
• 语种: 中文
• DOI: 11.3969/j.issn.1674-1633.2020.11.007

摘要

目的 研究并设计一套医用磁共振质量控制处理系统.方法 利用Node.js、Python及Tensorflow等技术,采用B/S架构,根据医用磁共振设备日常维护及质量控制工作的需求和要求,构建相对应的深度学习应用模块.结果 初步实现了高性能、高拓展性及高可维护性的医用磁共振质量控制处理系统.结论 该处理系统提供了一种数字化质量控制解决思路,具有较高的实用价值和应用前景.