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摘要:
大数据时代知识增长速度呈指数级增长,提升大学生自主学习能力迫在眉睫.根据大学生自主学习能力调查问卷,利用马尔可夫链构建大学生自主学习能力预测模型,通过模糊综合评判法对大学生自主学习能力进行评估,并对实验结果进行分析比较,给出不同年级、不同性别以及学习动机对自主学习能力的影响,最后给出大学生提升自主学习能力的方法与建议.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 大数据时代大学生自主学习能力预测研究
来源期刊 软件导刊 学科 教育
关键词 大数据时代 马尔科夫预测 自主学习能力 模糊综合评判
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 2020中国高校计算机教育大会(CCEC2020)专题
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 G434
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.202177
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝水侠 15 41 3.0 6.0
2 付敏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (178)
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1986(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据时代
马尔科夫预测
自主学习能力
模糊综合评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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