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摘要:
现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题提高识别效率仍是人脸识别系统中的难点.回顾了传统的人脸识别的相关方法,重点针对人脸遮挡的处理方法,从遮挡区域如何重构地生成模型,如何检测遮挡位置的判别模型及鲁棒特征提取三个方面进行了详细的综述,比较了各自的优缺点及应用场合,总结分析了目前有遮挡人脸识别存在的问题和未来研究方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 有遮挡人脸识别方法综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遮挡人脸识别 子空间回归 遮挡字典 鲁棒误差编码 特征提取
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 TP391.41
字数 16536字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊莉 青岛大学数据科学与软件工程学院 13 41 2.0 6.0
2 张树美 青岛大学数据科学与软件工程学院 9 67 4.0 8.0
3 董艳花 青岛大学数据科学与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遮挡人脸识别
子空间回归
遮挡字典
鲁棒误差编码
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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