对截取波段处理的室性早搏分类方法研究

• 作者: 唐予军 李兵兵 王姗 王霞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 室性早搏 截取波段处理 心电信号预处理 候选波段截取 信号筛选 候选波段训练
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.11.015

摘要

以往检测室性早搏多是直接对整个心电周期进行处理,噪声干扰大,分类准确率难以提高,分类效率较低,文中直接处理截取波段从而提高检测准确率.用小波变换对心电信号进行预处理,标记R波,计算RR间期,将心电信号周期短的信号(不含P波)筛选出来,根据医生的建议及医学统计规律自动截取包含R波和T波的候选波段,用卷积神经网络对候选波段进行训练和分类.将候选波段输入卷积神经网络进行训练,识别率达到了预期效果.使用MIT-BIH心电数据库中的数据验证,其自动检测识别率达到97.3％,能够对医生的诊断提供有效帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王霞	河北大学电子信息工程学院	42	62	3.0	6.0
2	唐予军	河北大学电子信息工程学院	12	25	3.0	4.0
3	李兵兵	河北大学电子信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	王姗	河北大学电子信息工程学院	4	0	0.0	0.0