基于资源三号卫星影像的分类器方法研究

• 作者: 孙畅 杜萌迪 王逸凯 罗建松
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源三号 面向对象 分类器
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3027字
• 语种: 中文

摘要

以资源三号遥感影像为数据源,选取老挝首都万象市为试验区,采用面向对象的分类思想,基于不同统计学的分类器算法(决策树算法、支持向量机算法、K最邻近算法、贝叶斯算法)进行地表覆盖要素信息提取,并对不同分类器算法自动解译结果进行精度评价.试验结果表明,采用决策树算法进行自动提取其效果最优,总体精度为93％,Kappa系数为0.91.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建松		9	4	1.0	2.0
2	孙畅		16	2	1.0	1.0
3	杜萌迪		1	0	0.0	0.0
4	王逸凯		3	1	1.0	1.0