基于Web平台的帕金森智能辅助诊断系统

• 作者: 李民玺 杨晓东 马凯
• 来源期刊: 软件
• 学科: 医学
• 关键词: 帕金森 智能辅助诊断 web平台 Python
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: R443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.009

摘要

本项目旨在提高帕金森病的医疗诊断效率和服务水平、降低误诊漏诊率、减轻医务工作者的工作负担.该项目采用Python的自然语言处理技术、分层的javaWeb设计模块,量表评估算法,设计一款基于Web平台的帕金森病智能辅助诊断系统,采用数据库、电子病历、Java编程、网页编辑技术等技术,构建集帕金森自主评估量表、个人健康档案、案例库、医患对接功能为一体的智能辅助诊断系统.从而达到了提高医疗诊断的效率和服务水平,降低误诊漏诊率的目的.