改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究

• 作者: 刘维亭 周啸伟 张懿 林传喜 魏海峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 缸盖振动信号 总体经验模态分解 Savitzky-Golay滤波 阈值去噪
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201245

摘要

针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理.首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解(EEMD)算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构.仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭		152	944	15.0	22.0
2	张懿		60	75	4.0	6.0
3	魏海峰		99	200	7.0	10.0
4	林传喜		1	0	0.0	0.0
5	周啸伟		1	0	0.0	0.0