改进狼群算法用于多约束稀布线阵综合

• 作者: 周伟 唐黎军 夏克文 王停
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 稀布阵列 约束优化问题 旁瓣电平 狼群算法 选择性变异
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2324-2328
• 页数: 5页
• 分类号: TN820.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0059

摘要

结合量子理论提出了一种改进狼群算法,并将其用于优化多约束稀布直线阵列综合问题.新算法通过量子位特殊编码方式、停滞检测与选择性变异极大地提高了全局优化能力.给出了改进狼群算法流程,并在给定阵列孔径和阵元数的条件下,实现了任意最小阵元间距约束下,抑制天线峰值旁瓣电平(PSLL)的稀布线阵综合仿真.通过解空间变换,有效避免了算法进行阵列综合时,狼群位置更新过程中出现不可行解问题,减少了判断步骤,提高了优化效率.通过典型实例的仿真对比,证实了该方法的有效性和稳健性,而且能获得比现有方法更低的PSLL和更高的优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王停		3	0	0.0	0.0
2	夏克文		1	0	0.0	0.0
3	唐黎军		1	0	0.0	0.0
4	周伟		1	0	0.0	0.0