基于光声光谱技术的SF6/N2故障分解气体检测中SF6含量对检测灵敏度的影响

• 作者: 朱会 朱峰 李康 韩冬 马凤翔
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光声光谱 光声池常数 最低检测限 SF6/N2混合气体 故障分解气体
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 3773-3780
• 页数: 8页
• 分类号: TM315|TM595
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191193

摘要

由于各方面性能均衡,SF6/N2混合气体是目前替代SF6气体的最佳选择之一,许多电力设备已经采用SF6/N2混合气体作为绝缘介质.电力公司的运检人员开始关注SF6/N2混合气体故障分解产物的检测问题,如采用现有的光声光谱仪器是否可以继续检测分解气体,检测灵敏度如何等.针对上述问题,该文首先从光声光谱基本原理出发,指出背景气体改变主要影响光声光谱系统的光声池常数,且随着混合气体中SF6比例降低,光声池常数增大,有利于分解气体的检测.混合气体中SF6比例从100％变为20％,光声池常数由168.7 Pa·cm/W增大至576.0 Pa·cm/W.然后搭建光声光谱实验平台,对比不同SF6混合比条件下,SO2、CO2、CO、CF4和SO2F2五种气体组分的最低检测限,实验结果与理论分析趋势一致,即SF6气体比例越小,最低检测限越低,越容易检测.SF6比例从100％变为30％,分解气体中CO2最低检测限可由0.629×10-4％减小至0.226×10-4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冬	中国科学院电工研究所	36	478	14.0	21.0
2	朱峰	中国科学院电工研究所	15	53	4.0	6.0
3	李康	中国科学院电工研究所	27	94	4.0	9.0
4	马凤翔	中国科学院电工研究所	3	0	0.0	0.0
5	朱会	中国科学院电工研究所	1	0	0.0	0.0