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摘要:
农作物种植结构提取是精细化农业遥感的主要研究方向之一,对于估算农作物产量、优化农业生产布局具有显著意义,是政府相关部门制定各项农业政策的重要参考依据.本文选择黑龙江省重要的粮食主产地讷河市为实验区域,利用2017年多期高分一号卫星影像,采用面向对象分类方法,基于不同农作物物候信息、光谱信息及特征参数的差异,提取水稻、玉米、大豆、马铃薯等主要作物种植结构,总体精度为89.87%,卡帕系数为0.87.
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遥感
抽样
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多时相GF-1影像在农作物种植结构提取中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 农作物种植结构 面向对象 多时相 高分一号
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 P237
字数 1934字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁站芳 2 0 0.0 0.0
2 付瑜 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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农作物种植结构
面向对象
多时相
高分一号
研究起点
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测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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