融合型AR模型在雷达故障预测中的应用

• 作者: 罗正华 胡德昆 马溧溧
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 雷达 故障预测 自回归模型 卡尔曼滤波 数据预处理 状态空间模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TN956-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.11.005

摘要

针对合作单位雷达产品现状,突破传统的设备运行状态检测手段和设备数据分析算法,提出融合型AR模型在雷达故障预测中的应用,该应用利用自回归求解卡尔曼滤波的状态空间模型,解决以往卡尔曼滤波的状态空间模型由经验或数学推导得出的问题.Python的实验仿真结果表明,该方法对雷达内部关重件的系统参数有较好的拟合能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗正华	成都大学信息科学与工程学院	45	139	6.0	9.0
2	马溧溧	成都大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
3	胡德昆	成都大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0