融合多特征表示和超像素优化的双目立体匹配

• 作者: 孙农亮 张福杨 郭倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双目立体匹配 多特征表示 超像素分割 超像素优化 机器视觉
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 216-223
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0044

摘要

针对目前许多局部双目立体匹配方法在缺乏纹理区域、遮挡区域、深度不连续区域匹配精度低的问题,提出了基于多特征表示和超像素优化的立体匹配算法.通过在代价计算步骤中加入边缘信息特征,与图像局部信息代价相融合,增加了在视差计算时边缘区域的辨识度;在代价聚合步骤,基于超像素分割形成的超像素区域,利用米字骨架自适应搜索,得到聚合区域,对初始代价进行聚合;在视差精化步骤利用超像素分割信息,对匹配错误视差进行修正,提高匹配精度.基于Middlebury立体视觉数据集测试平台,与自适应权重AD-Census、FA等方法得出的视差图进行比较,该算法在深度不连续区域和缺乏纹理区域的匹配效果显著改善,提高了立体匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙农亮	山东科技大学电子通信与物理学院	43	471	8.0	21.0
2	郭倩	山东科技大学电子通信与物理学院	2	1	1.0	1.0
3	张福杨	山东科技大学电子通信与物理学院	2	1	1.0	1.0