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摘要:
对于求解复杂的并联泵站群优化运行模型,狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)存在收敛性和鲁棒性差等问题.为改善这些问题,该文以某典型并联泵站群为例,以泵站系统主机组运行能耗最低为优化目标,考虑流量、叶片角度、开机台数等约束条件,建立了并联泵站群优化运行模型.将模拟退火算法引入WPA算法中,提出混合狼群算法(hybrid wolf pack algorithm,HWPA)用于求解建立的优化模型.选择最小值、平均值和标准差作为算法性能的评价指标.相较于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和WPA算法,HWPA算法求解典型并联泵站群优化运行模型得出的运行能耗最小值平均降低了15.60、10.23 kW,平均值平均降低了36.94、14.30 kW,标准差平均降低了84.82%、72.90%.在HWPA算法的基础上,对算法中的游走步长、奔袭步长、围攻步长的最小值和最大值4个参数进行单因素分析和拉丁超立方抽样设计计算,确定出4个参数的最优组合为0.33、1.53、0.672和4.8×105,进而提出改进混合狼群算法(improved hybrid wolf pack algorithm,IHWPA).相较于HWPA算法,IHWPA算法求解典型并联泵站群优化运行模型得出的运行能耗最小值和平均值平均降低了4.66和13.26 kW,标准差平均降低了94.02%.应用IHWPA算法确定典型并联泵站群6个不同运行工况优化方案,结果表明,采用引入模拟退火算法、优选WPA算法参数的方法提高了算法的全局收敛性与计算鲁棒性,泵站运行最优决策方案较实际方案的运行能耗平均降低9.80%,可为泵站工程提供合理有效的运行方案,降低运行能耗.
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文献信息
篇名 基于混合狼群算法参数优选的泵站群运行优化
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 泵站 优化 狼群算法 运行参数 单因素分析 拉丁超立方抽样
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 TV675
字数 6983字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇宝云 扬州大学电气与能源动力工程学院 85 733 14.0 19.0
2 冯晓莉 扬州大学电气与能源动力工程学院 33 327 11.0 16.0
3 王永兴 扬州大学电气与能源动力工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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狼群算法
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单因素分析
拉丁超立方抽样
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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