社区发现算法在个性化推荐系统中的应用研究

• 作者: 胡章荣
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 社区发现 Louvain算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP310
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.09.016

摘要

推荐系统旨在预测用户对某项商品的评价或偏好,并帮助用户做出简单的决策选择,从而节省客户的时间,为客户提供物有所值的产品.本文将Louvain算法应用于零售店商品个性化推荐中,构建了基于社区发现的商品个性化推荐模型.在UCI资料库收集的"在线零售商店数据集"上对模型进行验证,结果表明该模型能根据购买情况为客户推荐合适的商品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡章荣		28	19	3.0	4.0