基于历史数据的光伏发电量预测方式的组合应用

• 作者: 张凤珠
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 光伏发电 聚类分析 卷积神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 190-191
• 页数: 2页
• 字数: 1103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.05.081

摘要

光伏发电作为一种新能源发电方式,在近年得到了快速发展,光伏发电功率预测也得到了相应重视.目前,国内关于光伏发电量的预测方式种类繁多,大体可分为直接预测和间接预测两大类.以西南某10.5 kW光伏电站历史数据为例,对比直接预测中FCM相似日聚类预测法、间接预测中的卷积神经网络预测法以及两者的组合预测方法的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤珠	西南石油大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0