车联网下大数据安全采集机制研究

• 作者: 王英资 赵明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 车联网 大数据 采集 安全机制 物联网 安全
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.10.041

摘要

现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景,并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大,对安全性要求变得越来越高;针对车辆数据资源传输的安全性保证问题,提出了一个新的大数据收集安全机制;车辆信息通过大数据注册中心连接到网络后进行联合,以“身份验证”和“单点登录”的方式实现大数据中心算法;提出新的安全的大数据收集方案,处理大型车辆数据结构与汇聚节点数据,进行二次登录再到数据安全收集存储,完成安全性能评估;研究结果表明:新的数据安全交换算法使消息摘要和随机密钥开销降低,车联网中大数据的效率提升了21.67％,车辆节点方式可以提升26.41％.