基于改进SIFT的时间序列图像拼接方法研究

• 作者: 侯倩 卢奇 卢鹏 王振华 邹国良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 随机抽样一致性 渐入渐出融合 图像拼接
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 196-202
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0317

摘要

针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法计算复杂度高,运行时间长的问题,提出了一种改进的SIFT算法.通过扩大极值点取值范围,减少极值点数量,提高运算速度;采用12环的圆形窗口代替传统的方形窗口,简化了特征描述符的构造方法,生成78维SIFT特征描述符,进一步提高了算法的运算速度;将BBF(Best Bin First)运用到特征点对之间初次配准的搜索中,并用RANSAC(Random Sample Consensus)算法对特征点配准对进行二次处理,以消除错误配准.将改进的SIFT算法与渐入渐出融合算法相结合,实现对时间序列图像的拼接融合处理.针对拼接融合后的图像,采用局部分块检测的方法评价其效果.实验结果表明,该算法运算速度快,具有较高的鲁棒性,且拼接融合效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹国良	上海海洋大学信息学院	21	55	4.0	5.0
2	王振华	上海海洋大学信息学院	36	126	7.0	10.0
3	侯倩	上海海洋大学信息学院	4	9	1.0	3.0
4	卢鹏	上海海洋大学信息学院	4	17	2.0	4.0
5	卢奇	上海海洋大学信息学院	2	2	1.0	1.0