面向5G的医院大规模机器类通信能效优化模型构建及仿真

• 作者: 谢同玲
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: MTC终端 能耗模型 信噪比 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

以医院5G网络部署作为背景,就5G应用场景中的大规模医疗与化学机器类MTC终端通信问题,在构建MTC终端能耗模型的基础上,提出一种基于遗传算法的优化方法.即通过编码、交叉变异等,实现最优能耗路径的选择.最后通过仿真,对上述5G网络场景中的化学仪器类通信进行验证,结果看出,与传统的能耗优化相比,本方法可有效降低在一定信噪比下的能耗,具有很大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢同玲		1	0	0.0	0.0