欧式距离与标准化欧式距离在k近邻算法中的比较

• 作者: 丁义 杨建
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 欧式距离 标准化欧式距离 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 135-136,140
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.033

摘要

相似性度量是综合评定两个数据样本之间差异的指标,欧式距离是较为常用的相似性度量方法之一.本文分析了欧式距离与标准化的欧式距离在KNN算法中对数据分类的影响.仿真实验结果表明,当向量之间的各维度的尺度差别较大时,标准化的欧式距离较好地改善了分类的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁义		10	12	2.0	3.0
2	杨建		2	1	1.0	1.0