基于人工智能的10 kV配网合环转供电故障检测方法

• 作者: 甘德树 张勇 杜成涛 吴海雄 幸旭彬
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 10 kV配网 合环转供电 故障 检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.12.207

摘要

当前10 kV配网合环转供电故障检测为工程中面临的难题之一,传统方法容易将正常状态下的非平稳信号误检测为故障信号,检测精度低,有效提取故障信号特征与检测故障为解决问题的两个关键问题,为此,提出基于人工智能的10 kV配网合环转供电故障检测方法.将HHT良好的信号分析能力与径向基神经网络可靠的辨识能力结合在一起,依据固有模态函数定义,按照数据集极大值与极小值,通过三次样条插值完成EMD分解,针对各IMF分解信号进行HT处理,获取边际谱,计算瞬时频率,检测出故障信号,对一段时间内大规模信号进行故障信号采集,采用小波包分析对不同故障信号进行提取,作为径向基神经网络的输入,在出现10 kV配网合环转供电故障时,结合监控中心接收的实时数据,运行径向基神经网络,自动获取故障检测结果.实验结果表明,所提方法对故障的检测精度高.