癫痫的鲁棒抗扰调控方法研究

• 作者: 左敏 段博文 魏伟 魏晓芳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 癫痫 神经调控 自抗扰 鲁棒 神经群模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 232-236
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

癫痫是一种常见的神经系统疾病,具有复杂性、反复性和突发性的特点.神经调控的副作用小、风险低、效果好.然而,目前采用的开环调控或者简单闭环调控,效果有限、无法满足临床需求.考虑到癫痫的复杂性和特殊性,以神经群模型为癫痫的计算模型,结合Glover-McFarlane鲁棒设计与自抗扰控制技术,设计一种鲁棒抗扰调控方法,研究癫痫闭环调控问题.利用扩张状态观测器估计、控制信号补偿总扰动,Glover-McFarlane鲁棒设计的强鲁棒性优势,综合提高闭环调控效果.时域仿真与频域分析结果显示,鲁棒抗扰调控能够有效抑制癫痫.数值结果表明,鲁棒抗扰调控方法对癫痫模型的依赖小、应对各种扰动因素的鲁棒性强、调控效果好,可满足临床需求,具有很强的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敏	北京工商大学计算机与信息工程学院	53	280	10.0	14.0
2	魏伟	北京工商大学计算机与信息工程学院	27	88	6.0	7.0
3	段博文	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	魏晓芳	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0