一种基于用户行为的视频推荐算法

• 作者: 冯梅 张文博 李青 申端明
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 视频推荐 Lightgbm 特征工程 行为日志
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

面对如何从海量视频数据中选择用户喜欢的类型的这一难题,利用用户行为数据、用户特征数据以及视频特征数据,通过特征工程,构造出一系列能够反映用户点击视频行为的特征,将这些特征结合到Lightgbm算法中,建立视频推荐算法来提高推荐精准度.实验结果表明,该算法能较好的识别出用户对视频类型的偏好,在推荐精准度方面相对其他方法也有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青		24	87	6.0	9.0
2	申端明		5	16	3.0	4.0
3	张文博		5	57	3.0	5.0
4	冯梅		31	77	5.0	8.0