虚拟机迁移中一种新的物理主机异常状态检测算法

• 作者: 徐胜超
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能计算 物理主机 虚拟机合并 虚拟机分配 物理主机状态检测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 241-246,255
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.093
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.10.049

摘要

提出了一种新的物理主机异常状态检测算法PHSDA (physical host status anomalous detection algorithm);PHSDA算法包括两个阶段;在超负载检测中,采用一种迭代权重线性回归方法来预测物理资源的使用效率情况;在低负载检测中,利用多维物理资源的均方根来确定其资源使用阈值下限,避免异常状态的物理主机数量的增加;PHSDA检测算法配合迁移过程中后续的虚拟机选择策略和虚拟机放置策略,就可以形成一个全新的虚拟机迁移模型PHSDA MMT BFD;以CloudSim模拟器作为PHSDA的仿真环境;经PHSDA策略优化过后的新虚拟机迁移实验表明:与近几年的BenchMark迁移模型比较起来,可以很好地降低云数据中心的能量消耗,虚拟机迁移次数减少,云服务质量明显提高.