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摘要:
鸡蛋表面的污染物面积大小是衡量蛋品质的一个重要指标,污染物越多,所携带的微生物也越多,这样蛋与蛋之间的交叉感染变得更加容易,其外观和气味同时也降低了鸡蛋品质,造成经济效益的损失.运用机器视觉技术,通过采集鸡蛋的彩色图像,对其进行图像预处理,求得鸡蛋表面的污染物面积与整个鸡蛋表面的面积比.比较鸡蛋在透射、直射和自然光3种不同情况下判别鸡蛋表面污染物的结果.实验表明:鸡蛋在透射中得到的表面污染物最接近实际,在此条件下,视觉方法对鸡蛋表面污染物面积判别是可行的.
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文献信息
篇名 基于图像处理鸡蛋表面污染物面积的检测条件比较研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 鸡蛋 表面污染物 图像处理 面积
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP51
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李留安 48 53 5.0 5.0
2 于亚萍 32 83 5.0 7.0
3 张樱飘 2 0 0.0 0.0
4 赵喆 2 0 0.0 0.0
5 衡耿 1 0 0.0 0.0
传播情况
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鸡蛋
表面污染物
图像处理
面积
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机电工程技术
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1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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